Abstract
Dr. M. Emmerich werkt sinds november 2004 als universitair docent in het team van Prof. Dr. Thomas Bäck. Het team onderzoekt voornamelijk algoritmen waarvan het ontwerp geïnspireerd is door de natuur. Deze worden ingezet voor het oplossen complexe problemen in optimalisatie en machinaal leren. Het specifieke doel van het onderzoek van M. Emmerich samen met Th. Bäck en zijn team is deze algoritmen aan te passen voor problemen in de fysica, techniek en geneeskunde. Daarvoor moeten zij deze algoritmen theoretisch en empirisch analyseren en onderzoeken hoe deze toegepast kunnen worden op praktische problemen. In de afgelopen jaren heeft M. Emmerich een aantal nieuwe algoritmes ontworpen voor de optimalisatie van problemen met meerdere criteria die met elkaar in conflict zijn. Zij kunnen nu ingezet worden om goede compromissen te vinden in zeer grote zoekruimten. Hij heeft ook onderzocht hoe diversiteit gehandhaafd kan blijven bij het gebruikmaken van methoden die geïnspireerd zijn door de natuurlijke evolutie en deze methoden kunnen toegepast worden in niet-standaard zoekruimten. Al deze vragen zijn van groot belang in de praktijk. Samen met promovendi is M. Emmerich nu ook bezig met het toepassen van deze algoritmen in nieuwe aplicaties, bijvoorbeeld, optimalisatie van medische beeldherkenning, moleculaire alignment en chemische processen. Naast het onderzoek en de supervisie van promovendi ondersteunt M. Emmerich de groep van Thomas Bäck in de onderwijktaken in de Bachelor- en Masteropleiding.