Abstract
Mensen communiceren met behulp van verschillende verbale en non-verbale interactieve signalen: spraak, gezichtsuitdrukkingen, lichaamsgebaren, vocale uiting, en fysiologische reacties. Oog in oog heeft men weinig moeite om elkaars interactieve signalen op te vangen en te interpreteren. Het is echter tamelijk moeilijk om een automatisch systeem te ontwikkelen dat deze taak moeiteloos uitvoert. Toch is een geautomatiseerde analyse van menselijk communicatief gedrag essentieel voor ontwerp van natuurlijke mens-machine interfaces, voor toekomstige intelligente omgevingen, en voor alomtegenwoordige informatietechnologie in het algemeen. De twee technische hoofddoelen in dit onderzoek zijn: · bepalen van context waarin de gebruiker manoeuvreert (d.w.z. ontsluiten op een automatische wijze wie de gebruiker is, wat hij doet, en hoe hij zich voelt), en · herontwerpen van mens-machine interfaces zodanig dat machines zich bewust worden van mensen waarmee zij communiceren en in staat zijn om op geëigende contextgevoelige wijze te reageren. Dit project gaat over een van deze zaken: om machines in staat te stellen om menselijke gezichtsuitdrukkingen te herkennen, hun verloop in tijd te analyseren, en deze informatie te interpreteren in termen van commando s / gedragstoestanden / gemoedstoestanden die door de huidige gebruiker als juiste gezichtsuitdrukkingsinterpretaties waren aangegeven.